Πέντε τρόποι με τους οποίους μπορεί να συναντήσετε ήδη AI στις πόλεις (και να μην το συνειδητοποιήσετε)

Πιθανότατα θα παρατηρούσατε αν το αυτοκίνητο που σας έκοψε ή σταμάτησε δίπλα σας σε ένα φανάρι δεν είχε οδηγό. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, τα αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα εξακολουθούν να υποχρεούνται από το νόμο να έχουν οδηγό ασφαλείας στο τιμόνι, οπότε είναι δύσκολο να τα παρατηρήσετε. Ωστόσο, οι αυτοκινητοβιομηχανίες δοκιμάζουν αυτοματοποιημένα οχήματα στους δρόμους του Ηνωμένου Βασιλείου τουλάχιστον από το 2017.

Τα αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα χρησιμοποιούν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να κατευθύνουν τον εαυτό τους και να πλοηγούνται γύρω από εμπόδια. Αλλά δεν είναι η μόνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στους δρόμους σήμερα. Αυτή η τεχνολογία εισάγεται με πολλούς διαφορετικούς τρόπους, για παράδειγμα σε κάμερες που ανιχνεύουν εάν οι άνθρωποι επιταχύνουν ή χρησιμοποιούν κινητά τηλέφωνα κατά την οδήγηση.

Στο πλαίσιο του έργου AI in the street, οι συνάδελφοί μου και εγώ σε διάφορα πανεπιστήμια του Ηνωμένου Βασιλείου μελετήσαμε πώς οι κάτοικοι και οι επισκέπτες βιώνουν την παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε δημόσιους χώρους.

Ενώ πολλοί από τους ανθρώπους με τους οποίους μιλήσαμε ενδιαφέρονταν για το τι χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στο δρόμο, ήταν πιο πιθανό να παρατηρήσουν τη φυσική παρουσία της τεχνολογίας - αισθανόμενοι ότι όλος αυτός ο εξοπλισμός δημιουργεί ένα πολυάσχολο και ακατάστατο περιβάλλον. Κάποιοι αμφισβήτησαν το βαθμό στον οποίο η τεχνολογία κάνει τα πράγματα καλύτερα για αυτούς.

Εδώ είναι πέντε μέρη που μπορεί να συναντήσετε AI σε πόλεις στο Ηνωμένο Βασίλειο και να μην το συνειδητοποιήσετε.

1. Φωτεινοί σηματοδότες

Σε πόλεις όπως το Μάντσεστερ, το Κόβεντρι και το Γιορκ, ορισμένοι δρόμοι έχουν εξοπλιστεί με μια τεχνολογία που ονομάζεται Green Light Optimal Speed Advisory (Glosa) ως μέρος δοκιμών τεχνολογίας πραγματικού κόσμου. Αυτό το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να ωθεί τα αυτοκίνητα να μειώσουν την ταχύτητά τους όταν το φως πρόκειται να αλλάξει, πράγμα που σημαίνει ότι τα αυτοκίνητα δεν χρειάζεται πλέον να επιταχύνουν ή να σταματήσουν απροσδόκητα. Προς το παρόν, αυτό το σύστημα λειτουργεί μόνο με αυτοκίνητα που έχουν εγκατεστημένη την εφαρμογή Glosa.

Το Glosa καταγράφει δεδομένα κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση μοτίβων με AI και την ώθηση αυτοκινήτων και πεζών για τη βελτιστοποίηση της ροής της κυκλοφορίας. Η δοκιμή του Μάντσεστερ έδειξε ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη μείωση των εκπομπών των αυτοκινήτων.

2. Φανοστάτες

Στις πόλεις του Ηνωμένου Βασιλείου, ορισμένοι φανοστάτες έχουν εξοπλιστεί με κάμερες, αισθητήρες και εξοπλισμό επικοινωνιών, μερικοί από τους οποίους έχουν δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το κιτ μπορεί να περιλαμβάνει ανιχνευτές ταχύτητας, περιβαλλοντικούς αισθητήρες για τη μέτρηση της ποιότητας του αέρα και αναγνώριση πινακίδας κυκλοφορίας ή προσώπου.

Μπορούν επίσης να εξοπλιστούν με μονάδες που μεταδίδουν δεδομένα που συλλαμβάνονται από κάμερες και αισθητήρες στο δρόμο μέσω του διαδικτύου. Ορισμένα από αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για αρκετά βασικούς σκοπούς, όπως η αντιστοίχιση των πινακίδων κυκλοφορίας με τις καταγεγραμμένες ταξινομήσεις οχημάτων. Ορισμένες πόλεις παρέχουν πρόσβαση σε τρίτους, ώστε να μπορούν να αναλύουν δεδομένα οδών για δικούς τους σκοπούς, για παράδειγμα, για να ανακαλύψουν μοτίβα στη χρήση του οδικού δικτύου.

Στο Κόβεντρυ, ένας κάτοικος είπε στους συναδέλφους μου και σε μένα: «Οι κάμερες στους φανοστάτες, δεν επικοινωνούν μαζί μας, είναι πάνω από τα κεφάλια μας, κυριολεκτικά, επικοινωνούν με αλλού [...] Αυτά τα κουτιά δεν δίνουν τίποτα, απλώς εξάγουν. Φαίνεται ότι έχουν σχεδιαστεί για να μην τραβούν την προσοχή στον εαυτό τους».

3. Διαφημιστικές πινακίδες

Ένας αυξανόμενος αριθμός διαφημίσεων έχει δημιουργηθεί με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης – συμπεριλαμβανομένης της νέας χριστουγεννιάτικης διαφήμισης της Coca-Cola.

Ορισμένες ψηφιακές πινακίδες χρησιμοποιούν επίσης AI για να προσαρμόσουν τις διαφημίσεις στους δρόμους όπου εμφανίζονται. Χρησιμοποιούν κάμερες για να καταγράψουν δεδομένα σχετικά με τον καιρό ή σχετικά με τα αυτοκίνητα που περνούν, αλλάζοντας ανάλογα την οθόνη. Αυτό έγινε στο Piccadilly Circus. Ορισμένες πινακίδες αναλύουν δεδομένα από κοντινές πηγές σε πραγματικό χρόνο, συμπεριλαμβανομένων των τηλεφώνων και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, για να κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά και τη συμπεριφορά των ανθρώπων που τις βλέπουν.

Είναι το μέλλον πιο κοντά από όσο νομίζετε; bigshot01/Shutterstock

Έργα όπως αυτό στο δακτύλιο Piccadilly δείχνουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει τη διαφήμιση πιο ευαίσθητη στο τοπικό πλαίσιο, αλλά η πραγματικότητα της έξυπνης διαφήμισης στο δρόμο είναι συχνά πιο βασική.

Μιλώντας για μια ψηφιακή πινακίδα στο Εδιμβούργο, ένας κάτοικος μας είπε: «Αυτή η κάμερα απλά λέει στη διαφημιστική εταιρεία στο Λονδίνο πότε η οθόνη πέφτει. Έτσι, συχνά αισθάνομαι ότι μέρος της διαφήμισης δεν έχει καμμία σχέση με το Εδιμβούργο».

4. Μέσα και κάτω από το πεζοδρόμιο

Αισθητήρες ενσωματωμένοι στην άσφαλτο μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση της κατάστασης του δρόμου και την ενημέρωση των διερχόμενων οχημάτων σχετικά με κινδύνους όπως λακκούβες. Ορισμένες επερχόμενες δοκιμές θα χρησιμοποιήσουν αισθητήρες για την ανίχνευση συγκρούσεων ή παρ' ολίγον ατυχημάτων στο δρόμο.

Κατά τη διάρκεια της πανδημίας, αισθητήρες εγκατεστημένοι σε συστήματα αποχέτευσης χρησιμοποιήθηκαν για τη μέτρηση του επιπολασμού του ιού σε διάφορα μέρη της χώρας. Σήμερα, οι επιστήμονες χρησιμοποιούν AI για να αναλύσουν δεδομένα αισθητήρων από συστήματα αποχέτευσης για την ανίχνευση ρωγμών ή ελαττωμάτων.

Πολλοί από αυτούς τους αισθητήρες δρόμου βρίσκονται ακόμα στη δοκιμαστική τους φάση και είναι θέμα συζήτησης αν «μετράνε» ως AI ή όχι.

Κάποιοι θα υποστήριζαν ότι επειδή οι αισθητήρες και οι κάμερες στο δρόμο απλώς συλλαμβάνουν δεδομένα (τα οποία στη συνέχεια αναλύονται από την τεχνητή νοημοσύνη), δεν αποτελούν μέρος της ίδιας της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, καθώς η συμπεριφορά των ανθρώπων μπορεί να ωθείται από φανάρια ή ακόμη και να αναγνωρίζεται λανθασμένα με βάση την ανάλυση AI στο δρόμο, φαίνεται περίεργο να υποστηρίξουμε ότι η «AI» δεν λειτουργεί εδώ.

5. Στον ουρανό

Σε ορισμένες περιοχές, όπως το κέντρο της πόλης Κόβεντρυ, υπήρξαν δοκιμές με drones παράδοσης. Και τα αερομεταφερόμενα ταξί drone αναμένεται να απογειωθούν το 2026. Τα drones παράδοσης χρησιμοποιούνται επί του παρόντος μόνο με ανθρώπινη επίβλεψη, αλλά έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν αυτόνομα.

Όταν ξεκίνησε η δίκη το 2022, ορισμένοι κάτοικοι του Κόβεντρυ ήταν σκεπτικοί. Αλλά το αν οι άνθρωποι εγκρίνουν φαίνεται να εξαρτάται εν μέρει από το τι χρησιμοποιούνται τα drones. Τα νοσοκομεία στο Warwickshire χρησιμοποίησαν πρόσφατα drones για την παράδοση ιατρικών προμηθειών έκτακτης ανάγκης.

Μια ντόπια καλλιτέχνιδα που αρχικά διαμαρτυρήθηκε για τη δοκιμή των drones παράδοσης ακριβώς έξω από το κτίριο όπου εργάζεται, μου είπε ότι άλλαξε γνώμη μόλις άκουσε ότι χρησιμοποιούνται επίσης για ανθρωπιστικούς σκοπούς.😏

Καθώς αυτή η τεχνολογία γίνεται όλο και πιο συνηθισμένη, θα είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι οι κάτοικοι γνωρίζουν πού υπάρχει - και τι κάνει. Η έρευνά μας δείχνει ότι όταν οι άνθρωποι στο δρόμο πιστεύουν ότι η τεχνολογία δεν λειτουργεί γι' αυτούς, είναι πιο πιθανό να δυσπιστούν.

Ένας συμμετέχων επεσήμανε ότι είναι δύσκολο να γνωρίζουμε σε τι ακριβώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία που είναι εγκατεστημένη στο δρόμο ή αν είναι ακόμη λειτουργική: «Στο δρόμο μου, έχουμε έναν ημιλειτουργικό περιβαλλοντικό αισθητήρα: κάποιος τον χτύπησε με το αυτοκίνητό του, οπότε δεν είμαστε σίγουροι αν εξακολουθεί να λειτουργεί».

ΠΗΓΗ: Five ways you might already encounter AI in cities (and not realise it)

ΜΕΤΑΦΡΑΣΗ: ΜΑΡΙΓΩ ΖΑΡΑΦΟΠΟΥΛΑ