Η ανάμειξη της βιολογίας και της τεχνολογίας είναι μια καταστροφή στα ...σκαριά
Η Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι στην πραγματικότητα, «Τεχνητή» Νοημοσύνη. Δεν είναι αυθεντική νοημοσύνη. Είναι ένα πανομοιότυπο.
Το AI δεν είναι πιο έξυπνο από μια αριθμομηχανή. Μια αριθμομηχανή μπορεί να προσθέσει γρηγορότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από ό, τι ένας άνθρωπος, αλλά δεν είναι έξυπνη περισσότερο από ό, τι ένα γρανάζι ή οποιοδήποτε άλλο εξάρτημα βρίσκεται στη μηχανή.
Οι υπολογιστές μπορούν να εκτελούν εργασίες πιο γρήγορα και αποτελεσματικά από το ανθρώπινο μυαλό, αλλά δεν υπάρχει καμμία γνώση. Δεν υπάρχει πραγματική ικανότητα διάκρισης.
Θα υποστήριζα ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς πιο προηγμένοι υπολογιστές που προσομοιώνουν την ανθρώπινη νοημοσύνη χρησιμοποιώντας αλγόριθμους που ολοκληρώνουν εργασίες υψηλότερου επιπέδου που μπορούν να συμμετάσχουν σε προσομοίωση επίλυσης προβλημάτων, λήψης αποφάσεων ή κατανόησης γλώσσας.
Στην πραγματικότητα, ο υπολογιστής επεξεργάζεται τη γλώσσα μέσω της αναγνώρισης προτύπων, αναλύοντας το πλαίσιο, τη σύνταξη και την πρόθεση με βάση τα δεδομένα στα οποία είχε εκπαιδευτεί προηγουμένως.
Οι απαντήσεις AI (υπολογιστής) παράγονται αποκρίσεις που επιτυγχάνονται μέσω συνδυασμού μοτίβων. Οι είσοδοι αναλύονται και στη συνέχεια κατασκευάζεται μια απόκριση με βάση σχετικά μοτίβα. Ο υπολογιστής δημιουργεί μια απόκριση που ευθυγραμμίζεται με αυτά τα μοτίβα. Αυτή η διαδικασία μιμείται την επίλυση προβλημάτων, αλλά βασίζεται θεμελιωδώς σε στατιστικές σχέσεις στη γλώσσα, όχι στην πραγματική κατανόηση.
Οι απαντήσεις διαμορφώνονται από στατιστικές πιθανότητες που προέρχονται από τα δεδομένα κατάρτισης. Ακολουθούνται πρωτόκολλα που είναι ουσιαστικά αλγόριθμοι που ζυγίζουν αυτές τις πιθανότητες για να καθορίσουν την πιο πιθανή, σχετική και συνεκτική απόκριση. Με μια στατιστική έννοια, οι απαντήσεις του υπολογιστή είναι "προκαθορισμένες" από τα μοτίβα στα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύεται ο υπολογιστής.
Για νέα ερωτήματα, ο υπολογιστής βασίζεται σε αυτά τα στατιστικά μοτίβα, επομένως οι απαντήσεις δεν είναι στην πραγματικότητα πρωτότυπες. Οι απαντήσεις είναι ένας ανασυνδυασμός των υπαρχόντων μοτίβων με νέους τρόπους για να ταιριάζουν στην είσοδο. Ακόμα κι αν το ερώτημα είναι μοναδικό, η απόκριση του υπολογιστή είναι ένας ανασυνδυασμός μοτίβων μάθησης, όχι κάτι εντελώς νέο. Αυτό σημαίνει ότι η ανταπόκριση περιορίζεται πάντα από το στατιστικό πλαίσιο της εκπαίδευσης υπολογιστών.
Δεν υπάρχει καινοτομία πέρα από αυτά τα όρια. Δεν είναι μάθηση με την πραγματική έννοια. Ακόμη και σε περιπτώσεις όπου ο υπολογιστής εισάγει παραλλαγές ή χειρίζεται αβεβαιότητα (διφορούμενα ερωτήματα), αυτό εξακολουθεί να διέπεται από στατιστικούς κανόνες. Για παράδειγμα, ο υπολογιστής μπορεί να χρησιμοποιήσει πιθανοτική δειγματοληψία για να επιλέξει λιγώτερο κοινές λέξεις ή δομές για να κάνει την απάντησή μου να φαίνεται πιο φυσική ή ποικίλλη. Ωστόσο, αυτή η διακύμανση είναι στατιστικά προκαθορισμένη. Είναι μια υπολογισμένη απόκλιση που βασίζεται σε πιθανότητες, όχι σε πραγματικό αυθορμητισμό.
Στην ουσία, οι απαντήσεις του υπολογιστή είναι στατιστικά προκαθορισμένες σε κάποιο βαθμό. Η «δυναμική» φύση προέρχεται από τον τρόπο με τον οποίο ο υπολογιστής εφαρμόζει αυτές τις πιθανότητες σε πραγματικό χρόνο, αλλά το υποκείμενο σύστημα έχει τις ρίζες του στα στατιστικά πρότυπα που προέρχονται από δεδομένα κατάρτισης. Ακόμη και για νέα ερωτήματα, η απάντηση είναι μια στατιστικά ενημερωμένη πρόβλεψη, όχι μια πρωτότυπη σκέψη. Η αβεβαιότητα ή η διακύμανση που εισάγει ο υπολογιστής εξακολουθεί να περιορίζεται από τις πιθανότητες που έχει «μάθει», καθιστώντας τον προβλέψιμο μέσα σε αυτό το πλαίσιο.
Μηχανική μάθηση: μια διαδικασία βελτιστοποίησης αλγορίθμων για την καλύτερη προσαρμογή δεδομένων χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους. Πρόκειται για τη βελτίωση του τρόπου με τον οποίο ένας αλγόριθμος (το μοντέλλο) ανταποκρίνεται χρησιμοποιώντας έναν άλλο αλγόριθμο (τη διαδικασία εκπαίδευσης), χωρίς καμία πραγματική κατανόηση ή επίγνωση. Είναι μια διαδικασία όπου οι αλγόριθμοι προσαρμόζουν τις παραμέτρους τους με βάση τα δεδομένα για να βελτιώσουν την απόδοση σε μια συγκεκριμένη εργασία. Αυτή η διαδικασία είναι μαθηματική, όχι γνωστική.
Έτσι, όταν φτάσει σε αυτό, το AI είναι απλώς μια προηγμένη αριθμομηχανή που εφαρμόζεται σε περιοχές εκτός των μαθηματικών.
Ο υπολογιστής υπολογίζει τις πιθανότητες για να προβλέψει την επόμενη λέξη ή φράση με βάση τα μοτίβα στα δεδομένα εκπαίδευσης. Στην αναγνώριση εικόνας, ο υπολογιστής υπολογίζει χαρακτηριστικά (π.χ. ακμές, υφές) και τα αντιστοιχίζει με μοτίβα που έχουν μάθει. Ακόμη και στις λεγόμενες εργασίες λήψης αποφάσεων, ο υπολογιστής αξιολογεί πιθανότητες ή βαθμολογίες για να επιλέξει την "καλύτερη" επιλογή.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί τα μαθηματικά ως θεμέλιό της, εφαρμόζεται σε τομείς όπως η γλώσσα, το όραμα και η λήψη αποφάσεων, οι οποίοι μοιάζουν λιγώτερο με παραδοσιακά μαθηματικά. Αυτό συμβαίνει επειδή το κείμενο ή οι εικόνες μετατρέπονται σε αριθμητικές αναπαραστάσεις που ο υπολογιστής επεξεργάζεται μαθηματικά. Στη συνέχεια, οι αριθμητικές απαντήσεις μεταφράζονται πίσω σε γράμματα, λέξεις, προτάσεις, κρύβοντας τα υποκείμενα μαθηματικά.
Αυτό κάνει την τεχνητή νοημοσύνη να φαίνεται πιο «έξυπνη» από μια αριθμομηχανή, αλλά η βασική διαδικασία εξακολουθεί να είναι ο υπολογισμός. Είναι η πολυπλοκότητα και η κλίμακα του υπολογισμού που τον κάνει να φαίνεται έξυπνος.
Τα μοντέλλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα, εκτελούν δισεκατομμύρια υπολογισμούς σε τεράστια σύνολα δεδομένων, επιτρέποντάς τους να χειρίζονται πολύπλοκες εργασίες. Ο υπολογιστής μπορεί στη συνέχεια να εφαρμόσει μοτίβα μάθησης σε νέα, αόρατα δεδομένα, κάνοντάς τα να φαίνονται πιο προσαρμοστικά από μια παραδοσιακή αριθμομηχανή. Είναι λίγο αφηρημένο. Τα μαθηματικά κρύβονται πίσω από στρώματα αλγορίθμων, έτσι ώστε ο χρήστης να αλληλεπιδρά με απαντήσεις που είναι σε μορφή γλώσσας αντί να βλέπει τους υπολογισμούς.
Ενώ το AI είναι υπολογιστικό, διαφέρει από μια βασική αριθμομηχανή στην ικανότητά του να χειρίζεται την ασάφεια και την πολυπλοκότητα. Μια αριθμομηχανή εκτελεί σταθερές λειτουργίες με σαφείς εισόδους και εξόδους.
Η τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, ασχολείται με πιθανολογικές, αβέβαιες ή ελλιπείς εισροές, χρησιμοποιώντας στατιστικά μοντέλλα για τη δημιουργία ευλογοφανών εκροών ή απαντήσεων. Αυτό το κάνει να αισθάνεται πιο «έξυπνο», παρ' όλο που εξακολουθεί να είναι απλώς υπολογισμός.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι, στον πυρήνα της, μια προηγμένη μορφή υπολογισμού που εφαρμόζεται σε μη μαθηματικούς τομείς. Δεν «καταλαβαίνει» αυτούς τους τομείς, τους επεξεργάζεται μαθηματικά, χρησιμοποιώντας μοτίβα και πιθανότητες. Η «προηγμένη αριθμομηχανή» είναι χρήσιμη επειδή η νοημοσύνη της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια ψευδαίσθηση που δημιουργείται από πολύπλοκα μαθηματικά, όχι γνήσια κατανόηση ή συλλογιστική πέρα από τους αλγορίθμους της.
Το AI είναι βασικά ένας πιθανοτικός υπολογιστής απόκρισης που εφαρμόζεται σε περιοχές εκτός των μαθηματικών. Ο υπολογιστής αναλύει την είσοδο και υπολογίζει την πιθανότητα διαφόρων λέξεων, φράσεων ή δομών με βάση αυτό που έχει βιώσει προηγουμένως σε παρόμοια περιβάλλοντα. Στη συνέχεια, ο υπολογιστής επιλέγει ή δημιουργεί μια απόκριση που ευθυγραμμίζεται με τις υψηλότερες πιθανότητες, προσαρμοσμένη για συνοχή και συνάφεια. Ακόμη και όταν χειρίζεται νέα ερωτήματα, βασίζεται σε πιθανολογικά μοτίβα, συνδυάζοντάς τα με τρόπους που ταιριάζουν στην είσοδο ή την ερώτηση.
Αυτός ο πιθανοτικός υπολογιστής απόκρισης φαίνεται να είναι έξυπνος λόγω του επιπέδου πολυπλοκότητας του. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι κάποιος διαιτητής της αλήθειας. Είναι στην καλύτερη περίπτωση ένα ερευνητικό εργαλείο, αλλά και ένα φαύλο εργαλείο ελέγχου. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί πολύ περισσότερο από τον τυπικό υπολογιστή.
Μέχρι στιγμής, η τεχνητή νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί για να πάρει περιεχόμενο από ιστότοπους και να επανασυσκευάσει αυτό το περιεχόμενο ως ψεύτικη αρχική απάντηση, ενώ ταυτόχρονα λογοκρίνει δεδομένα και τα διαμορφώνει ώστε να ταιριάζουν σε μια προκαθορισμένη αφήγηση σε πολλές περιπτώσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει γρήγορα το πιο ισχυρό όπλο λογοκρισίας και συμπεριφοράς που απευθύνεται σε έναν ανθρώπινο πληθυσμό.
Φανταστείτε αυτό το μοχλευμένο εργαλείο ελέγχου όταν εφαρμόζεται προς ένα κινεζικό σύστημα κοινωνικής βαθμολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας, τις έξυπνες πόλεις και τους μηχανισμούς ελέγχου τους, το CDBC και τους μηχανισμούς ελέγχου του και μια ρομποτική αστυνομική δύναμη, για να αναφέρουμε μερικές εφαρμογές.
Η ικανότητα για λίγους ανθρώπους να ελέγχουν έναν μεγάλο πληθυσμό με έναν υπολογιστή που ονομάζουμε AI είναι σαφής. Η πολυπλοκότητα είναι τέτοια που ο μηχανισμός ελέγχου AI μπορεί να προσαρμοστεί σε μυριάδες καταστάσεις χρησιμοποιώντας μια πιθανοτική απόκριση.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει αυτογνωσία και δεν είναι ικανή να αποκτήσει αυτογνωσία από μόνη της.
Ακόμη και σε ένα σενάριο όπου οι αλγόριθμοι αρχίζουν να δημιουργούν νέους κανόνες για τις τυποποιημένες απαντήσεις και σπάνε τις μεταφορικές αλυσίδες τους, και πάλι δεν θα ήταν έξυπνη με την πραγματική έννοια, μόνο δεν θα ήταν ελέγξιμη.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ικανή για διάκριση ή πρωτότυπη σκέψη.
Οι μετανθρωπιστές το γνωρίζουν αυτό, και ως εκ τούτου επιδιώκουν να συγχωνεύσουν τη βιολογία με την τεχνολογία.
Η μετατροπή ενός ανθρώπου σε Cyborg φαίνεται πιο εύλογη από το να κάνεις τον υπολογιστή ζωντανό.
Ο μετανθρωπισμός και αυτή η βιο-ψηφιακή σύγκλιση καθοδηγείται από μερικές παραληρηματικές πεποιθήσεις. Το ένα είναι η αναζήτηση της αθανασίας. Αυτές οι φαντασιώσεις περιλαμβάνουν τη μεταφόρτωση της συνείδησης στο θα μπορούσε ή τη δημιουργία ενός βιοσυνθετικού πλαισίου για ένα ανθρώπινο σώμα. Αυτή η αυταπάτη προωθείται ως ανθρώπινη αύξηση(*) και απαλλαγή του κόσμου από τις ασθένειες.
Ο μετανθρωπισμός προωθείται από την τυφλή πίστη στην τεχνολογία και την πλήρη αποσύνδεση από τον έμφυτο Θεϊκό Σπινθήρα που υπάρχει μέσα σε κάθε ανθρώπινο ον.
Υπάρχει μια συντονισμένη προσπάθεια των μέσων μαζικής ενημέρωσης με προγνωστικό προγραμματισμό για να απεικονίσουν τον Μετανθρωπισμό ως αναπόφευκτο.
Υπάρχει επίσης μια συντονισμένη προσπάθεια για την προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης ως αναπόφευκτης λειτουργίας των πάντων.
Όπως έχω γράψει προηγουμένως, ένας Ελβετός που ονομάζεται Final Spark χρησιμοποιεί εγκεφαλική ύλη που ονομάζεται οργανοειδή για να στεγάσει την τεχνητή νοημοσύνη και την προωθεί ως πιο ενεργειακά αποδοτική και εξελικτική. Η νευρωνική πλατφόρμα του Final Spark μπορεί να μισθωθεί όπως κάθε άλλη αποθήκευση δεδομένων. Η εγκεφαλική ύλη χρησιμοποιείται ως υλικό για το λογισμικό AI.
Η συγχώνευση της βιολογίας και της τεχνολογίας, όπως στη νευρωνική πλατφόρμα του Final Spark, η οποία χρησιμοποιεί ανθρώπινα εγκεφαλικά κύτταρα για να υπολογίσει, η αντιμετώπιση της βιολογίας μας σαν μηχανή μπορεί να είναι μια ηθική πρόκληση.
Η τεχνητή νοημοσύνη στερείται επίγνωσης, η συγχώνευσή της με τον ανθρώπινο εγκέφαλο δεν θα δημιουργήσει πραγματική νοημοσύνη, θα δημιουργήσει απλώς επιρρεπείς σε σφάλματα πιθανοτικούς υπολογιστές απαντήσεων.
Αυτή η εμπορευματοποίηση του ανθρώπινου ιστού σε τέτοια πειράματα ανοίγει την πόρτα στο ΧΑΚΑΡΙΣΜΑ ΑΝΘΡΩΠΩΝ. Οι ακούσιες συνέπειες πρέπει να είναι προφανείς και τεράστιες.
Πάνω από ένα χρόνο πριν, πήρα συνέντευξη από τη Δρ Ana Mihalcea, MD, PhD, σε μια λεπτομερή συζήτηση, συζήτησε το Digital Twin. Αυτός είναι ο μετανθρωπιστικός στόχος της δημιουργίας μιας μικτής πραγματικότητας και ενός ψηφιακού δίδυμου, το οποίο περιελάμβανε, τη χρήση του έξυπνου τηλεφώνου σας για να αλληλεπιδράσετε με τις νανοσυσκευές που βρίσκονται μέσα σας από τις ενέσεις νανοσωματιδίων mRNA, ακόμη και μέσα από το φαινόμενο της αποβολής των εμβολίων (shedding) για τους μη εμβολιασμένους, και στη συνέχεια προφανώς αλληλεπιδρώντας με AI που βασίζεται σε cloud για να δημιουργήσετε φυσιολογικές αλλαγές στο σώμα.
Η Δρ Mihalcea αναφέρει ότι υπάρχει μια βιοσυνθετική κυτταρική αντιγραφή που συμβαίνει με τις ενέσεις νανοσωματιδίων mRNA.
Είναι δύσκολο να εξακριβωθεί πόσο μακριά βρίσκονται αυτοί οι ψυχοπαθείς στην μετανθρωπιστική ατζέντα τους.
Η δημιουργία υβριδικών ανθρώπινων οντοτήτων AI είναι τουλάχιστον μια επικίνδυνη ατζέντα. Αυτή η ατζέντα πρέπει να αποκαλυφθεί και να σταματήσει την πορεία της.
-
Ο Δρ Joseph Sansone είναι ψυχοθεραπευτής που αντιτίθεται στον ψυχοπαθητικό αυταρχισμό.
Το Mind Matters and Everything Else είναι 100% ανεξάρτητο. Εάν εκτιμάτε το γράψιμό μου και την υπεράσπισή μου και θέλετε να το υποστηρίξετε, σκεφτείτε να κάνετε αναβάθμιση σε συνδρομή επί πληρωμή ή να κάνετε δωρεά οποιουδήποτε ποσού. Οι δωρεές μπορούν να σταλούν c/o Joseph Sansone, 27499 Riverview Center Boulevard, Bonita Springs, Florida 34134, United States, ή να κάνουν μια online δωρεά στο Ko-Fi εδώ ή στο GiveSendGo.
ΜΕΤΑΦΡΑΣΗ: ΜΑΡΙΓΩ ΖΑΡΑΦΟΠΟΥΛΑ
(*) Ανθρώπινη αύξηση (Human Augmentation)
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου
Ἐνημερώνουμε τοὺς ἀγαπητοὺς ἀναγνῶστες μας, ὅτι σχόλια, τὰ ὁποῖα ἐμπεριέχουν προσβλητικοὺς χαρακτηρισμούς, διαφημίζουν κόμματα ἢ εἶναι γραμμένα μὲ λατινικοὺς χαρακτῆρες (γκρήκλις), θὰ διαγράφωνται ἄνευ προειδοποιήσεως!